El Problema: Durante una zafra en particular, y a medida que avanza, poder tener información sobre cual va a ser el resultado final en rendimiento.
La Solución: Utilizar bases de datos con datos históricos de manejo y resultado de mapas de rendimiento, para cruzarlos con la toda información capaz de explicar el porqué de las interacciones complejas climáticas, agronómicas, topográficas, etc. a las que cada cultivo está sujeto. Para los cultivos de verano, sin riego, y sin agua en forma de napa (caso de Uruguay, RainFed) mucho tiene que ver con seguir el agua!
Las herramientas: Sensoramiento remoto, índices de diversas secciones del espectro electromagnético. Secuencias temporales agrupadas en objetos que permitan su uso programático. Herramientas estadísticas, Machine Learning.
Un ejemplo:
Jornada Técnica INIA, Sensoramiento Remoto para la gestión sostenible del Agro (2025).